Excel para Inteligencia de Negocios (BI)

Categorías: Análisis de Datos
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Acerca de este curso

Programa práctico e intensivo de 4 semanas diseñado para ayudarte a desarrollar habilidades de análisis de datos altamente demandadas en el mercado laboral actual. Aprenderás a convertir datos en información útil para apoyar la toma de decisiones, crear reportes profesionales, e identificar tendencias utilizando herramientas modernas de Excel y la Inteligencia Artificial para aumentar tu productividad.

Este es un curso para empezar de 0. Es ideal pero no imprescindible algunos conocimientos muy básicos de excel, mover o descargar archivos, usar el navegador de internet. Puedes consultar si crees que no tienes una base suficiente para el curso. 

¿Qué aprenderás?

  • Lógica de Análisis Avanzada: Dominarás las búsquedas complejas con Xlookup, cálculos inteligentes de agrupación con Sumifs o Countifs y el nuevo motor de Excel con funciones matriciales dinámicas (Sort, Filter, GroupBy).
  • Automatización y Conectividad (ETL): Aprenderás a conectar tus reportes directamente a fuentes externas como SharePoint, utilizando Power Query para limpiar y transformar miles de datos con un solo clic.
  • Modelado de Datos: Construirás arquitecturas de datos relacionales vinculando múltiples tablas mediante lenguaje DAX para un análisis profundo del negocio.
  • Visualización dinámica: Aprenderán como diseñar tablas y gráficos dinámicos, y como organizarlos en Dashboards segmantados por slicers y líneas de timelines.
  • Inteligencia Artificial y Productividad: Integrarás el uso de IA Generativa (Copilot, Gemini, ChatGPT) para generar fórmulas complejas y optimizar tu flujo de trabajo mediante Prompt Engineering.
  • Inserción Laboral: Desarrollarás proyecto final a un enfoque de caso real y recibirás formación estratégica para optimizar tu CV, destacar en entrevistas técnicas y encontrar posiciones en el mercado laboral.

Contenido del curso

0. Preparación y actualización softwares

  • Actualizaciones e instalaciones

1. Fundamentos de Analítica
Elementos de Analítica de Datos, operadores aritméticos/comparativos. Funciones básicas con SUM, COUNT, AVERAGE y Lógica condicional con IF y IFS.

2. Estructura Condicional
Lógica condicional con IF y IFS. Uso del If con operadores lógicos OR, AND.

3. Funciones de Agregación
Funciones de agragación condicional y y búsqueda (Exacto/Aproximado). SUMIF vs SUMIFS.

4. Funciones de Búsqueda
Funciones de agragación condicional y y búsqueda (Exacto/Aproximado).

5. Estructura y manejo de texto y Matrices Dinámicas
Funcioners de Matriz Dinámica como SORT, UNIQUE, FILTER. Lógica de desbordamiento.

6. Visualización Dinámica con Tablas Dinámicas
Desarrollo y formato de Tablas Dinámicas (Pivot Table).

7. Visualización Dinámica con Gráficos Dinámicos y creación de Dashboards
Gráficos Dinámicos (Pivot Chart), Slicers y diseño de Dashboards profesionales.

8. Conectividad a fuentes externas
Conexión a SharePoint, SQL Database y ODBC (Neon). Introducción a Power Query, pasos de consulta y tipado de datos.

9. El Modelo de Datos
Creación del modelo semántico

10. Las Funciones DAX
Introducción al lenguaje DAX para cálculos complejos.

11. IA y Prompt Engineering. Diseño del Proyecto Final
Uso de Copilot, Gemini, Claude y ChatGPT. Bases de Prompt Engineering aplicadas a fórmulas y lógica de BI. Automatizaciones y Macros.

12. Discusión del Proyecto Final. Estrategias de Inserción. Cierre y Despedida
CV de impacto, plataformas laborales, entrevistas. Emprendimiento: Sugerencias de cursos y certificaciones. Proyecto Final.

13. Examen Final
Examen Final del Curso

Certificate

Añade este Certificado en inglés a tu Resume como demostración de las habilidades adquiridas.

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